Descripción del anuncio
Asesoría, diseño y ejecución de proyectos, tesis, tareas e investigaciones profesionales a todos los niveles.
Ingeniero con Maestrías en Big Data y Calidad.
Certificación como Analista de datos, con más de 10 años de experiencia académica y profesional en Análisis de datos y Aprendizaje automático (Machine Learning),
Asesoría en proyectos, tesis, tareas e investigaciones académicas y profesionales en países como Canadá, Estados Unidos, México, Centro y Sudamérica.
Formación Académica y Certificaciones
Maestría en Ciencias con especialidad en Big Data
Maestría en Gestión de la Calidad
Certificación Profesional como Analista de Datos
Certificación Six Sigma Green/Black Belt (ASQ)
Formación continua Machine Learning
Habilidades Técnicas y Herramientas
Lenguajes de Programación y Análisis: Python, Java, SQL, HTML, CSS, D3.js, PowerBI
Plataformas y Herramientas de Análisis: MongoDB, Minitab, Excel avanzado, Power BI, SPSS
Visualización de Datos: D3.js, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Dash
Procesamiento de Datos: Limpieza, transformación y manejo de datasets locales y remotos (APIs, Web Scraping)
Minería de Datos y Modelado de Sistemas: Segmentación, reducción de dimensionalidad, identificación de patrones, correlación multivariable
Especialidades Analíticas y Estadísticas
Probabilidad y Estadística, todos los temas.
Análisis Gráfico y Visualización Interactiva
Regresión Lineal y No Lineal
Regresión Logística y Clasificación Supervisada
Clustering y Técnicas No Supervisadas (K-means, Fuzzy C-means)
Árboles de Decisión y Sistemas de Búsqueda Heurística
Sistemas de Recomendación
Diseño de Experimentos y Control Estadístico de Procesos
Pruebas No Paramétricas y Multivariadas
Análisis de Pruebas Médicas (Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo)
Econometría
Pronósticos y Series de Tiempo
Investigación de Operaciones
Control de Calidad.
Six Sigma
Capacidad comprobada en Análisis de datos complejos y visualizaciones impactantes
Asesor experto en técnicas estadísticas avanzadas y machine learning aplicado a problemas reales
Facilidad para comunicar resultados técnicos a públicos no especializados
Experiencia en entornos educativos y corporativos
Toma de decisiones basada en datos
