Profesor de Estadística y Machine Learning — Análisis de Datos, Probabilidad e Inferencia desde Cero

Soy economista y científico de datos con experiencia en docencia universitaria y formación personalizada en estadística, probabilidad e inferencia, con un enfoque práctico orientado al análisis real y al uso de herramientas modernas como Python, R y Excel.

En mis clases aprenderás a dominar la estadística desde los conceptos esenciales hasta su aplicación en modelos predictivos, análisis de datos y decisiones informadas. Me especializo en explicar de forma clara y paso a paso, combinando teoría, ejercicios guiados y visualizaciones para garantizar comprensión profunda.

¿Qué aprenderás conmigo?

- Estadística descriptiva y exploratoria

- Probabilidad, variables aleatorias y distribuciones

- Inferencia estadística (intervalos, hipótesis, estimadores)

- Regresiones y modelos lineales

- Análisis multivariado

- Introducción a Machine Learning aplicado a estadística

- Visualización de datos (Excel, Python, Power BI)

Herramientas de trabajo

- Python (pandas, numpy, scikit-learn, visualización)

- R (estadística y modelos)

- Excel avanzado

- STATA y otros softwares de análisis

Metodología

Trabajo cada tema en tres capas:

- Conceptual – intuición y lógica del método.

- Gráfica – visualizaciones para entender patrones y relaciones.

- Práctica y Matemática – ejercicios guiados y resolución paso a paso.

Para quién está pensado

- Estudiantes de pregrado o posgrado

- Personas que inician en análisis de datos

- Profesionales que necesitan estadística aplicada

- Quienes buscan reforzar cursos universitarios de ML y estadística moderna

Mi objetivo es que entiendas, apliques y pierdas el miedo a la estadística. Adaptaré cada clase a tu ritmo, tus tareas y tus proyectos.